Yankeelov的团队致力于开发适用于个别LABC患者的方程式。然后，他们推导出4个复杂的方程式，计算每个肿瘤是如何生长的，以及对治疗的反应。从那里使用了高速的电脑。从乳房的核磁共振成像（MRI）中提取数据，然后对个别患者进行方程式求解。

目前的治疗方法一般是先进行标准的化疗，然后外科切除肿瘤。但是，在近三分之二的病例中，肿瘤细胞并没有被切除，而是被保留了下来，这提高了复发的可能性。Yankeelov的方程式目前还处于实验阶段，今后可能会被证明有助于LABC治疗的个体化。

Yankeelov以56名患有LABC的女性为对象进行了一项研究，LABC是一种被称为“三阴性乳腺癌”的难以治疗的类型，通过求解方程式，可以以89%的准确率判断标准治疗是否成功。下一步计划进行临床试验，利用计算机预测实现治疗的个体化，例如给标准治疗失败概率高的人提供接受附加疗法的选择。

了解怀孕和生产所发生的事情

个体化的方法还被用于分娩子宫的研究。在现在的医疗现场，使用被称为子宫测量仪的感压仪器来监测子宫收缩。该装置可以测量子宫收缩的长度、频率、强度。

圣路易斯华盛顿大学工学院医学院的副教授王勇表示，为了了解早产或者停止阵痛的情况下子宫内发生了什么，就需要了解更详细的信息。

王勇等人开发出了名为“电子子宫肌肉成像系统”的自主检测装置。放在腹部上使用的该装置包括250个电极，每秒可以记录50万位数据。每当子宫收缩时，电脑就会将这些数据转换成子宫的实时动态图像。

王勇说：“这样，我们将首次在三维（3d）空间评估人类子宫的功能，而不会对身体造成任何负担。”

用这个装置测量了55名分娩女性的子宫收缩，子宫里发生了什么都被详细的3d图像记录了下来，例如，随着收缩的进行，子宫的特定部位是如何被激活的，也看的很清楚。王勇等人的研究发表在2023年3月14日的学术杂志《Nature Communications》上。

王勇希望，有一天，所有人的分娩过程都能以这种形式被监控，医疗工作者也能看到实时生成的图像。该装置还用于研究受孕能力、月经痛、子宫内膜异位症等怀孕期间以外的子宫状况。

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